コーディング 【sklearnエラー解決】ColumnTransformerの引数remainderを忘れない
欠損値埋めや前処理を組み込んだパイプライン構築に欠かせないColumnTransformerですが、何もしない特徴量がある場合はremainder='passthrough'を指定する必要があります。
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仮想通貨 【Optuna】仮想通貨自動取引のパラメータの最適化に挑戦
Optunaは目的関数を最大化/最小化できるライブラリなので、仮想通貨の自動取引収支を目的関数としてアルゴリズムパラメータの最適化に挑戦しました。
Udemy講座紹介 【Udemy講座紹介】実践レベルのpython機械学習講座 by かめれおん氏
かめれおん氏の機械学習講座の第三弾です。勾配ブースティングを中心とするアンサンブル型学習器やデータの前処理からモデル実装までの一貫した流れを学べるデータサインエス講座です！
Udemy講座紹介 【Udemy講座紹介】機械学習入門編後編 by かめれおん
前編に引き続き各種アルゴリズムを数学的な説明も含めて理論から理解できるようになる点が本講座の最も素晴らしいところです！理論を理解することで適切なモデルを選択でき、適切なハイパーパラメータを調整できるようになれます。また最近はChatGPTやFujitsu AutoMLの登場により、学習モデルの実装テクニック以上に予測結果の適切な解釈が重要になってきていると実感します。理論からしっかり機械学習を学ぶ方法の入り口として本講座を推奨します！
Udemy講座紹介 【Udemy講座紹介】機械学習入門講座-前編- by かめれおん
本講座では回帰系アルゴリズムを題材に、Bias-Varianceのトレードオフ（超重要概念！）やscikit-learnクラスの一般的な使い方をPythonのハンズオン形式で学んでいきます。そして理論を理解することで、論理的にアルゴリズムの選択やハイパーパラメータ調整ができるようになります。公式レビューは★4.7で、Udemyで公開されている日本語のpython機械学習講座の中で最高評価です。データサイエンス未経験の方が勉強を始めるきっかけに最適な動画と断言できます。